진단 보고서 예시

생기부 진단 보고서, 실제로 이렇게 나옵니다

생기부 AI 진단 보고서가 어떤 항목을 어떻게 평가하는지, 익명화한 예시로 전문을 공개합니다. 아래는 서울대학교 컴퓨터공학부 · 학생부종합(일반전형)을 기준으로 한 대표 예시입니다.

이 페이지는 보고서 구성을 보여 주기 위한 익명화된 예시입니다. 실제 보고서는 본인의 생기부를 지원 대학·학과·전형 기준으로 분석해 생성됩니다. 점수·등급은 생기부의 충실도를 평가한 것이며 합격을 예측·보장하지 않습니다.

종합역량점수

평가 항목평가 점수기준 점수
학업역량30.5933
지원 전공(계열)관련 학업태도역량23.3633
학업외공동체역량28.3934
전체 평가 결과82.34100

종합 평가 결과 90점 이상은 매우 받기 어렵습니다.

최종 평가 등급B+

종합 평가. 학생은 전반적으로 학습 태도가 성실하고 자기주도성이 뛰어나며, 공동체 안에서 협력하고 나누는 역량이 특히 돋보입니다. 다만 아쉬운 점은, 학습 과정에서 오류를 어떻게 발견하고 수정했는지와 지원 전공인 컴퓨터공학과 연계된 심화 탐구가 충분히 드러나지 않는다는 점입니다. 탐구의 과정과 전공 연계 경험을 구체적으로 기록하면 학업역량과 전공 적합성이 한층 선명해질 것입니다.

역량별 정밀 평가

세특·창의적 체험활동을 세 가지 역량으로 나누고, 각 역량을 다시 8개 관점으로 세분해 A+~F 등급과 코멘트로 평가합니다. 아래는 1학년 자율활동에 대한 평가 예시입니다.

자율활동 생기부 내용 (예시)

학급 학습부장으로서 또래 멘토링을 기획하여 취약 과목의 문제 풀이 자료를 제작·공유하였으며, 학급 토론 활동에서 사회를 맡아 상반된 의견을 조율함. 교내 코딩 동아리 부원 모집 설명회를 주도하여 참여를 이끌어 냄.

학업역량 평가

B+
관점1
A
관점2
B+
관점3
B+
관점4
A
관점5
B
관점6
B+
관점7
B
관점8
A
  • 관점1A시험과 수업을 준비하며 핵심 개념을 미리 조사하고 스스로 학습 계획을 세우려는 태도가 여러 과목에서 꾸준히 드러납니다.
  • 관점4A수학·과학 과제에서 배운 개념을 다른 단원이나 실생활 문제에 적용해 확장하려는 시도가 확인됩니다.

평가 요약. 전반적으로 학습 태도가 성실하고 자기주도성이 뛰어납니다. 다만 학습 과정에서 오류를 어떻게 발견하고 수정했는지, 여러 해결 방법을 비교하며 선택한 과정은 구체적으로 드러나지 않아, 탐구의 '과정'을 남기면 학업역량이 더 선명해집니다.

지원 전공(계열)관련 학업태도역량 평가

B
관점1
B+
관점2
B
관점3
B
관점4
C+
관점5
B
관점6
B
관점7
C+
관점8
B
  • 관점2B+정보·수학 교과에서 알고리즘과 자료 구조에 관심을 보이며 관련 활동에 참여한 기록이 확인됩니다.
  • 관점4C+컴퓨터공학과의 연계는 나타나지만, 프로젝트 기반 탐구나 디지털 도구를 활용한 문제 해결 경험은 구체적으로 드러나지 않습니다.

평가 요약. 지원 전공에 대한 관심과 기초 소양은 확인되나, 전공 적합성을 뒷받침하는 심화 탐구가 다소 부족합니다. 컴퓨터공학부와의 연계를 강화하려면 논리적 사고, 알고리즘적 문제 해결, 프로젝트 기반 탐구 경험을 추가로 쌓고 기록하는 것이 좋습니다.

학업외공동체역량 평가

A
관점1
A
관점2
A
관점3
B+
관점4
A
관점5
B+
관점6
A
관점7
B+
관점8
A
  • 관점1A학급 및 동아리에서 역할을 맡아 구성원과 협력하고 갈등을 조율한 경험이 구체적으로 드러납니다.
  • 관점6A또래 멘토링·나눔 활동에서 배운 것을 다른 학생과 공유하려는 태도가 반복적으로 확인됩니다.

평가 요약. 리더십과 협업, 나눔의 태도가 일관되게 드러나는 강한 영역입니다. 활동의 '결과'뿐 아니라 그 과정에서 본인이 무엇을 배우고 어떻게 성장했는지를 함께 남기면 완성도가 높아집니다.

평가 등급은 A+부터 F까지(A+ · A · B+ · B · C+ · C · D · F)로 구분되며, 등급이 높을수록 해당 평가 기준이 풍부하게 드러난다는 의미입니다.

성적 평가

이수한 과목을 교과별(국어·수학·영어·사회·과학·전과목)로 통합해 학기별 평균 등급의 추이를 분석합니다. 예시 학생의 경우 1학년 이후 수학·과학 성취도가 꾸준히 향상되는 흐름이 확인되며, 지원 전공과 연관된 교과에서 안정적인 성취를 보입니다.

지원학과 분석

지원 학과와 연관성이 높아 수강을 권장하는 과목을 제시합니다. 컴퓨터공학부 기준 추천 과목은 다음과 같습니다.

기하물리학미적분확률과 통계대수인공지능 수학정보인공지능 기초수학과제 탐구데이터 과학

실제 보고서 지면

위 내용이 실제 보고서에서 어떻게 지면으로 구성되는지 그대로 보여 드립니다.

생기부 진단 보고서 예시 — 종합역량점수 지면
종합역량점수
생기부 진단 보고서 예시 — 관점별 정밀 평가 지면
관점별 정밀 평가
생기부 진단 보고서 예시 — 성적 평가 지면
성적 평가
생기부 진단 보고서 예시 — 지원학과 분석 지면
지원학과 분석

내 생기부는 어떤 결과가 나올까

생기부를 올리면 지원 대학·학과·전형 기준으로 위와 같은 진단 보고서를 받아볼 수 있습니다. 어느 역량이 강하고 무엇을 보완해야 할지 관점별로 확인하세요.

좋은 생기부를 만드는 법이 궁금하다면 생기부 노하우 세특 예시를 참고하세요.